Im Zeitalter von Big-Data, Cloud-Lösungen und des immer stärker werdenden Drucks nach Kunden-Informationen ist es für Unternehmen wichtig, die unterschiedlichen und inhomogenen Datenquellen (z.B. Excel-Tabellen, CSV-Dateien, SAP-Daten) zusammenzuführen.
Aufgabenstellung eines Finanzinstitutes
Ein Unternehmen möchte seine Jahresberichte in Word erstellen, dann müssen die verschiedenen Informationen aus unterschiedlichen Fachabteilungen (z.B. Finanzabteilung, Personalabteilung, Vertrieb) und mit unterschiedlichen Datenformaten und Datenquellen zusammengetragen werden.
stallwanger IT.dev hat für verschiedene Finanzhäuser und Telekommunikationsunternehmen einen ETL-Prozess entwickelt und eine Datenbanklösung angefertigt, um dieses Problem zu lösen und kundenindividuelle Geschäfts-, Shareholder und Quartalsberichte automatisch in Word erstellen zu können.
Kundenbeispiel - ETL Prozesse Data-Warehousing DWH
Definition: ETL Prozesse DWH
ETL steht für die Wörter Extract, Transform und Load - und ist ein Unternehmens-Prozess, bei dem Daten aus mehreren gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in eine Zieldatenbank vereinigt werden.
| Definition | Beschreibung | Beispiel |
| Extract | relevante Daten aus verschiedenen Quellen (periodisch, ereignisgesteuert, anfragegesteuert) | SAP-Daten, Excel-Dateien, XML-Dateien, Research-Daten |
| Transformation | Überführen der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank (syntaktisch oder semantisch) | Stichtagsdaten, historische Daten, Datenharmonisierung |
| Laden | Importieren in die Zieldatenbank | Cronjobs mit Versions- oder Change-Log-Dateien |
Allgemein bekannt sind diese ETL-Prozesse bei Einführung, Weiterentwicklung und Betrieb von DWH (Data-Warehouses) oder BI-Systemen. Hier müssen große Datenmengen aus mehreren operationalen Datenbanken konsolidiert werden, um dann im Data-Warehouse gespeichert zu werden.
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